Simulación de las variaciones de la velocidad de propagación del fuego, durante una quema prescrita
Simulation of variations in the speed of fire propagation, during a prescribed burn
DOI:
https://doi.org/10.32870/ecucba.vi19.262Palabras clave:
Comportamiento del fuego, modelos de combustibles, cargas de combustibles, humedad relativaResumen
Las simulaciones del comportamiento del fuego, en general se basan en modelos estandarizados de combustibles forestales, que difícilmente pueden representar todas las variaciones posibles en los ecosistemas forestales, lo cual puede resultar en estimaciones desviadas del comportamiento del fuego. Debido a esto, en el presente trabajo se hace un análisis comparativo de simulaciones del comportamiento del fuego (ritmo de propagación [m/min]), durante el transcurso de una quema prescrita a favor de la pendiente, en un rodal forestal de pino-encino del estado de Chihuahua. Estas simulaciones variaron en relación a: a) modelos de combustibles; b) cargas de combustibles; y c) velocidad del viento. Los modelos probaron fueron: 1) el que resulto de una regresión múltiple (considerando temperatura, humedad relativa y pendiente); 2) el modelo de combustibles M-8 y su variante M-8R (incluye los valores de las cargas de combustibles obtenidos en campo); y 3) el modelo de combustible M-9 y su variante M-9R (incluye los valores de las cargas de combustibles obtenidos en campo). Se generaron las ecuaciones de las tendencias definidas por la correlación entre la humedad relativa (%) y la velocidad de propagación del fuego (m/min). Aunque ningún modelo resulto estadísticamente significativo, el mejor ajuste se definió con la ecuación de la regresión: RP= 21.689e-0.037HR , la cual puede usarse en forma práctica para una estimación aproximada del ritmo de propagación del fuego (RP). Se concluye que, en general, los modelos seleccionados no fueron apropiados para la simulación del comportamiento del fuego durante la quema prescrita a favor. Esto remarca la necesidad de generar modelos de combustibles específicos para la vegetación analizada y sus variaciones en densidad, estructura y composición.
Citas
(s/c)