Optimización de sistemas de soporte de decisiones en agricultura mediante IA: un enfoque integrado

Optimization of decision support systems in agriculture using AI: an integrated approach

Resumen

La agricultura contemporánea enfrenta desafíos críticos en términos de sostenibilidad y eficiencia, en el contexto de un crecimiento poblacional constante y la necesidad de prácticas agrícolas ambientales responsables. Este estudio aborda la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de los Sistemas de Soporte de Decisiones (SSD) para la agricultura, con el objetivo de mejorar la gestión de cultivos y la utilización de recursos. Mediante la integración de métodos de aprendizaje automático y la implementación de modelos predictivos, se analizó la productividad de cultivos bajo diversas condiciones ambientales. Los resultados demuestran una precisión mejorada en la predicción de rendimientos, con un incremento del 15% en la eficiencia del uso de agua y fertilizantes en comparación con las técnicas convencionales. La investigación también revela un aumento significativo en la colaboración y publicación científica en este campo desde 2018, destacando la importancia de la IA en el futuro de la agricultura sostenible. Las conclusiones del estudio subrayan el potencial de los SSD basados ​​en IA para transformar la agricultura, promoviendo prácticas más eficientes y sustentables que pueden adaptarse a los desafíos globales.