Identificación de corredores biológicos potenciales para el lince (Lynx rufus) en un área multipropósito del Noreste de México
Identification of potential biological corridors for the bobcat (Lynx rufus) in a multipurpose area of northeastern Mexico
DOI:
https://doi.org/10.32870/e-cucba.vi23.360Palabras clave:
Parches, superficie de costo, muestreo fotográfico, matorral espinoso tamaulipecoResumen
Los objetivos de la investigación fueron i) determinar parches y puntos de origen para el establecimiento y conectividad de los corredores biológicos, ii) estimar la superficie de costo para el establecimiento de los corredores biológicos, iii) definir corredores biológicos con viabilidad para la dispersión del lince (Lynx rufus) en un área multipropósito en Reynosa, Tamaulipas. Para monitorear los patrones de conducta se generaron registros de captura y recaptura, aplicando el método de muestreo fotográfico. Para calcular la densidad se ingresaron los resultados en el programa estadístico CAPTURE. Para modelar el hábitat potencial, se utilizó el método de máxima entropía (MaxEnt). Las superficies de costo se obtuvieron con los mapas en MaxEnt. Los resultados mostraron que: i) existen seis parches y puntos de origen para el establecimiento y conectividad de los corredores biológicos, los cuales presentaban una comunidad madura de matorral espinoso tamaulipeco, ii) la mayor parte del área de estudio presenta valores que van desde medios hasta altos en la escala de costo, lo cual está correlacionado con la intensa modificación del paisaje y iii) se definieron 11 corredores biológicos potenciales para la dispersión del lince (Lynx rufus) en un área multipropósito en Reynosa, Tamaulipas.
Citas
Abouelezz, H., Donovan, T., Mickey, R., Murdoch, J., Freeman, M. y Royar, K. (2018). Landscape composition mediates movement and habitat selection in bobcats (Lynx rufus): implications for conservation planning. Landscape Ecology, 33, 1301-1318. https://doi.org/10.1007/s10980-018-0654-8
Beattie, K. (2020). Bobcats within a mosaic of housing densities in Connecticut. University of Connecticut.
Bennett, G. y Mulongoy, K. (2006). Revisión de experiencia con redes, corredores y zonas de amortiguamiento ecológicos. Secretaría del Convenio sobre la Diversidad Biológica. Montreal Canadá.
Boraschi, S. (2009). Corredores biológicos: una estrategia de conservación en el manejo de cuencas hidrográficas. Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 6(17), 1-5. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/385
CITES. (2023). Convención sobre el Comercio Internacional de Fauna y Flora Silvestres. Apéndice II. https://cites.org/esp/app/appendices.php
Dueñas, L. (2013). Identificación de corredores biológicos potenciales para el Jaguar (Panthera onca) en Sierra Abra Tanchipa, San Luis Potosí y sus límites estatales. Institución de Enseñanza e Investigación en Ciencias Agrícolas, Postgrado de Recursos Genéticos y Productividad Ganadería. Montecillo: Colegios de Postgraduados. http://colposdigital.colpos.mx:8080/jspui/handle/10521/2030
Dueñas-López, G. y Huerta-Rodríguez, J. (2020). Importancia de los corredores ecológicos en la conservación del jaguar en la Sierra Madre Oriental. En Rosas-Rosas, O., Silva-Caballero, A. y Durán-Fernández, A. Manejo y conservación del jaguar en la Reserva de la Biosfera Sierra del Abra Tanchipa. Colegio de Postgraduados. Texcoco, México.
García, E. (2004). Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen. Ciudad de México: Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México. Ciudad de México, México.
Hansen, K. (2007). Bobcat: master of survival. Oxford University Press, Oxford, UK.
Hilty, J. y Merenlender, A. (2004). Use of riparian corridors and vineyards by mammalian predators in northern California. Conservation Biology, 18, 126–135. https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2004.00225.x
Instituto Nacional de Geografía y Estadística. (2017). Información Topográfica. Carta G14- 5, municipio de Reynosa, escala 1:250 000. Cd. de México.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2017). Uso de suelo y vegetación. Serie VI. Geoportal de la CONABIO. https://www.inegi.org.mx/app/geo2/eige/. [Consultado el 19 de marzo 2024]
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2022). Cuerpos de agua y arroyos. Serie III. Geoportal de la CONABIO. https://www.inegi.org.mx/app/geo2/eige/. [Consultado el 18 de marzo 2024]
Kelly, M., Morin, D. y López-González, C. (2016). Lynx rufus. The IUCN Red List of Threatened Species 2016: e.T12521A50655874. https://dx.doi.org/10.2305/IUCN.UK.2016-1.RLTS.T12521A50655874. [Consultado el 22 de enero 2024]
Kovacs, J., Malczewski, J. y Verdugo, F. (2004). Examining local ecological knowledge of hurricane impacts in a mangrove forest using an analytical hierarchy process (AHP) approach. Journal of Coastal Research, 20, 792-800. https://doi.org/10.2112/1551-5036(2004)20[792:ELEKOH]2.0.CO;2
La Rue, M. y Nielsen, C. (2008). Modelling potential dispersal corridors for cougars in midwestern North America using least-cost path methods. Ecological Modelling, 212, 372-381. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.10.036
Litvaitis, J., Reed, G., Carroll, R., Litvaitis, M., Tash, J., Mahard, T., Broman, D., Callahan, C. y Ellingwood, M. (2015). Bobcats (Lynx rufus) as a model organism to investigate the effects of roads on wide-ranging carnivores. Environmental Management, 55, 1366–1376. https://doi.org/10.1007/s00267-015-0468-2
Litvaitis, J., Sherburne, J. y Bissonette, J. (1986). Bobcat habitat use and home range size in relation to prey density. The Journal of wildlife management, 50, 110–117. https://doi.org/10.2307/3801498
Pérez-Irineo, G., Ballesteros, C. y Santos-Moreno, A. (2019). Densidad, idoneidad ambiental y nicho ecológico de cuatro especies de felinos americanos (Carnivora: Felidae). Revista de Biología Tropical, 67(3), 667-678. http://dx.doi.org/10.15517/rbt.v67i3.34819
Phillips, S. y Anderson, R. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3–4), 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Popescu, V., Kenyon, M., Brown, R., Dyck, M., Prange, S., Peterman, W. y Dennison, C. (2021). Habitat connectivity and resource selection in an expanding bobcat (Lynx rufus) population. PeerJ. 9. https://doi.org/e12460. 10.7717/peerj.12460
Red Nacional de Caminos. (2022). Datos de caminos y carreteras. https://www.rnc.gob.mx. [Consultado el 23 de febrero 2024]
Registro Agrario Nacional. (2023). Catastro Rural para la entidad federativa de Tamaulipas. https://www.ran.gob.mx. [Consultado el 14 de enero 2024].
Rexstad, E., y Burnham. (1991). Guía del usuario del programa interactivo CAPTURE. Unidad Cooperativa de Investigación de Pesca y Vida Silvestre de Colorado. Universidad Estatal de Colorado, Fort Collins, Colorado.
Saaty, R. (1987). The analytic hierarchy process—what it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3-5), 161–176. https://doi:10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty, T. (1980). The analytical hierarchy process: planning, setting priorities, resource allocation. McGraw-Hill International Book Co., New York, USA.
Serieys, L., Rogan, M., Matsushima, S. y Wilmers, C. (2021). Road-crossings, vegetative cover, land use and poisons interact to influence corridor effectiveness. Biological Conservation, 253, 108930. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108930
Slough, B. y Mowat, G. (1996). Lynx population dynamics in an untrapped refugium. The Journal of Wildlife Management, 60, 946–961. https://doi.org/10.2307/3802397
Tigas, L., Van Vuren, D. y Sauvajot, R. (2002). Behavioral responses of bobcats and coyotes to habitat fragmentation and corridors in an urban environment. Biological Conservation, 108, 299–306. https://doi.org/10.1016/S0006-3207(02)00120-9
Woolf, A. y Nielsen, C. (2002). The bobcat in southern Illinois. Southern Illinois University, Carbondale.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 José Manuel Mata-Balderas, María Cristina Tienda-Almanza, Tania Sarmiento-Muñoz, José Israel Yerna Yamalle, Luis Gerardo Cuéllar Rodríguez, Eduardo Alanís Rodríguez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.