Estimación de los efectos de la variabilidad climática en la producción agrícola en Colombia
Estimated effects of climate variability on agricultural production in Colombia
DOI:
https://doi.org/10.32870/e-cucba.vi21.330Palabras clave:
Economía agrícola, adaptación climática, distritos de riesgo, panel de datos multidimensionalResumen
El presente documento tiene como objetivos evaluar el impacto de la variabilidad climática sobre la producción agrícola en Colombia e identificar la efectividad de los distritos de riego como medida de adaptación. Para el análisis, se utilizó un panel de datos multidimensional con efectos aleatorios con el fin de estimar el efecto sobre los cultivos reportados en 1.101 municipios colombianos, entre 2007 y 2017. Como choques climáticos se tomaron dos variables: la suma de las diferencias absolutas en la precipitación mensual frente a su media histórica y la media de las diferencias en la temperatura mensual con respecto a su promedio histórico. Como variable de adaptabilidad se usó la interacción entre los distritos de riego y nivel de lluvias. Los resultados indican que el modelo de panel de datos tridimensional presentado en este documento mostró una gran aplicabilidad a pesar de su bajo uso y el reducido número de documentos que existen sobre los efectos climáticos en la producción agrícola. Las principales conclusiones son que los aumentos de temperatura generan disminuciones en la producción agrícola y que los distritos de riego como medida de adaptación a la variabilidad climática parecen no tener un impacto significativo para contrarrestarla. Se encontró que prácticas como el uso de sombríos podrían influir en la reducción de temperaturas localmente. De igual manera, es necesario analizar el impacto de medidas que mitiguen los efectos asociados a cambios en la temperatura más que a los relacionados al régimen de precipitación.
Citas
Adams, R. M., Hurd, B. H., Lenhart, S. y Leary, N. (1998). Effects of global climate change on agriculture: an interpretative review. Climate research, 11(1), 19-30.
Adams, R. M., Hurd, B. H. y Reilly, J. (1999). Agriculture & global climate change: a review of impacts to U.S. agricultural resources. Prepared for the Pew Center on Global Climate Change, February.
Allwood J.M., V. Bosetti, N.K., Dubash., Gómez-Echeverri, L y C., von Stechow. (2014). Glossary. In: Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P. Eickemeier, B. Kriemann, J. Savolainen, S. Schlömer, C. von Stechow, T. Zwickel & J.C. Minx (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
ANDI. (2019). Colombia: Balance 2018 y Perspectivas 2019. Recuperado de https://bit.ly/2IqofVP
Balázsi, L. y Mátyás, L. (2017). The Econometrics of Linear Models for Multi-dimensional Panels (Doctoral dissertation, Central European University Budapest, Hungary).
Balazsi, L., Matyas, L. y Wansbeek, T. (2018). The estimation of multidimensional fixed effects panel data models. Econometric Reviews, 37(3), 212-227.
BID-CEPAL-DNP. (2014). Impactos Económicos del Cambio Climático. (S. Calderón, G. Romero, A. Ordóñez, A. Álvarez, C. Ludeña, L. Sánchez, . . . M. Pereira, Edits.) Washington D.C.: Banco Interamericano de Desarrollo, Monografía No. 221 y Naciones Unidas, LC/L.3851.
Balazsi, L., Matyas, L. y Wansbeek, T. (2018). The estimation of multidimensional fixed effects panel data models. Econometric Reviews, 37:3, 212-227, DOI: 10.1080/07474938.2015.1032164
Bryant, C. R., Smit, B., Brklacich, M., Johnson, T., Smithers, J., Chiotti, Q. y Singh, B. (2000). Adaptation in Canadian agriculture to climatic variability and change. Climatic Change, 45, 181–201.
Chen, C. C., McCarl, B. A. y Schimmelpfennig, D. E. (2004). Yield variability as influenced by climate: A statistical investigation. Climatic Change, 66(1-2), 239-261.
CIIFEN. (Sine Die). ¿Qué es el cambio climático? Recuperado de https://bit.ly/2rlC4P8
DNP. (2018). Documento CONPES 3926. Política de Adecuación de Tierras 2018-2038. Recuperado de https://bit.ly/39KdHM6.
Fernández, M. (2013). Efectos del Cambio Climático en la Producción y Rendimiento de Cultivos por Sectores. Evaluación del Riesgo Agroclimático por Sectores. Fondo Financiero De Proyectos De Desarrollo–FONADE e Instituto De Hidrología, Meteorología Y Estudios Ambientales–IDEAM. Recuperado de https://bit.ly/2bD4xYg.
Germino, M. J., Fisk, M. R. y Applestein, C. (2019). Bunchgrass Root Abundances and Their Relationship to Resistance and Resilience of Burned Shrub-Steppe Landscape. Rangeland Ecology & Management, 72(5), 783-790.
IDEAM (2019). Estudio Nacional del Agua 2018. Bogotá: Ideam.
IPCC. (2014). Climate change: Impacts, adaptation, and vulnerability: Regional aspects. Cambridge: University Press.
IPCC. (2007). Climate Change 2007: impacts, adaptation, and vulnerability. Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., van der Linden, P.J. y Hanson, C.E. (Eds.), Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
IPCC. (2018). Annex I: Glossary [Matthews, J.B.R. (ed.)]. In: Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable
development, and efforts to eradicate poverty [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, H.-O. Pörtner, D. Roberts, J. Skea, P.R. Shukla, A. Pirani, W. Moufouma-Okia, C. Péan, R. Pidcock, S. Connors, J.B.R. Matthews, Y. Chen, X. Zhou, M.I. Gomis, E. Lonnoy, T. Maycock, M. Tignor, and T. Waterfield (eds.)]. In Press
Isik, M. y Devadoss, S. (2006). An analysis of the impact of climate change on crop yields and yield variability. Applied Economics, 38(7), 835-844.
Just, D., Wolf, S. A., Wu, S. y Zilberman, D. (2006). Effect of information formats on information services: Analysis of four selected agricultural commodities in the U.S. Agricultural Economics, 35, 289–301
Lewandrowski, J. & Schimmelpfennig, D. (1999). Economic implications of climate change for U.S. agriculture: assessing recent evidence. Land Economics, 75, 39–57.
Mátyás, L. y Balázsi, L. (2013). The estimation of multi-dimensional fixed effects panel data models (No. 2012_2). Department of Economics, Central European University.
McCarthy, J. J., Canziani, O. F., Leary, N. A., Dokken, D. J. y White, K. S. (2001). Climate Change 2001: Impacts, Adaptation, and Vulnerability, Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge.
Mendelsohn, R., Nordhaus, W. D. y Shaw, D. (1994). The impact of global warming on agriculture: a Ricardian analysis. American Economic Review, 84, 753–71.
Mendelsohn, R., Nordhaus, W. D. y Shaw, D. (1996). Climate impacts on aggregate farm values: accounting for adaptation. Agriculture and Forest Meteorology, 80, 55–67.
Ortiz, S. A. R. y Gonzalez, J. P. (2017). Selección de tecnologías para la adaptación al cambio climático en el sector cacaotero huilense. Crecer Empresarial: Journal of Management and Development.
Perfetti, J., Delgado, M., Blanco, J., Paredes, G., García, A., Naranjo, J., Pantoja, J. y González, L. (2019). Adecuación de tierras y el desarrollo de la agricultura colombiana: políticas e instituciones. No. 017614. Fedesarrollo.
Polsky, C. & Easterling, W. E. (2001) Adaptation to climate variability and change in the U.S. Great Plains: a multiscale analysis of Ricardian climate sensitivities, Agriculture, Ecosystems and Environment, 85(1–3), 133–44.
Santer, B. (1984). The impacts of a CO2-induced climatic change on the agricultural sector of the European Communities. En Socioeconomic Impacts of Climatic Changes Due to a Doubling of Atmospheric CO2 Content (Eds) H. Meinl et al., Commission of the European Communities, Contract No. CLI-063-D, Dornier-System, Friedriehshafen.
Sun, S., Zhang, C., Li, X., Zhou, T., Wang, Y., Wu, P. y Cai, H. (2017). Sensitivity of crop water productivity to the variation of agricultural and climatic factors: A study of Hetao irrigation district, China. Journal of cleaner production, 142, 2562-2569.
Tao, F., Zhang, Z., Liu, J., y Yokozawa, M. (2009). Modelling the impacts of weather and climate variability on crop productivity over a large area: A new super-ensemble-based probabilistic projection. Agricultural and Forest Meteorology, 149(8), 1266-1278.
Tao, F., Hayashi, Y., Zhang, Z., Sakamoto, T., & Yokozawa, M. (2008). Global warming, rice production, and water use in China: developing a probabilistic assessment. Agricultural and forest meteorology, 148(1), 94-110.
Tao, F., Yokozawa, M., Hayashi, Y. y Lin, E. (2003). Future climate change, the agricultural water cycle, and agricultural production in China. Agriculture, ecosystems & environment, 95(1), 203-215.
Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD). (2016). Fenómeno El Niño: Análisis comparativo 1997 - 1998 // 2014 - 2016.
Wang, M. H., Shao, G. C., Meng, J. J., Chen, C. R. y Huang, D. D. (2015). Variable fuzzy assessment of water use efficiency and benefits in irrigation district. Water Science and Engineering, 8(3), 205-210.
Williams, K. D., Ringer, M. A. y Senior, C. A. (2003). Evaluating the cloud response to climate change and current climate variability. Climate Dynamics, 705–721.
World Bank. (2009). Gender in agriculture sourcebook. Washington, DC: Author
Xue, J. y Ren, L. (2016). Evaluation of crop water productivity under sprinkler irrigation regime using a distributed agro-hydrological model in an irrigation district of China. Agricultural Water Management, 178, 350-365.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Sioux Fanny Melo León, Germán David Romero Otálora, Diego Alejandro Buitrago, Leidy Caterine Riveros, Carolina Díaz Giraldo, Santiago A. Roa-Ortiz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.